Definiciones de términos técnicos
La capa de salida de una red neuronal es la última capa de la red, donde se realizan las predicciones finales. Esta capa toma la salida de la capa anterior y hace una predicción final. ¿La capa de salida tiene sesgo? Sí, la capa de salida puede tener un sesgo. Sin embargo, que lo tenga … Leer más
La IA estrecha es un término utilizado para describir la inteligencia artificial que se centra en una sola tarea. La IA estrecha también se denomina a veces IA débil o IA aplicada. La IA estrecha se utiliza normalmente en contraste con la inteligencia artificial general (GAI) o la IA fuerte, que se refiere a la … Leer más
La visión por ordenador es un campo de la inteligencia artificial que se ocupa de enseñar a los ordenadores a interpretar y comprender las imágenes digitales. Es similar a la visión humana, pero los ordenadores son capaces de procesar imágenes mucho más rápido que los humanos. Esto hace que los ordenadores puedan hacer cosas como … Leer más
Un vehículo autónomo es un vehículo capaz de detectar su entorno y navegar sin intervención humana. Los vehículos autónomos están equipados con una serie de sensores y sistemas que les permiten detectar y responder a su entorno. Entre ellos se encuentran el GPS, el lidar, las cámaras y el radar. Los vehículos autónomos están siendo … Leer más
Las redes Q profundas (DQN) son un tipo de algoritmo de inteligencia artificial que se utiliza para aproximar la función de valor Q en el aprendizaje por refuerzo. La función de valor Q se utiliza para representar la recompensa futura esperada de un agente en un estado determinado. Los algoritmos DQN se utilizan para aproximar … Leer más
La palabra «estocástico» es de origen griego, y originalmente se refería a un proceso que se realizaba lanzando dados. En el uso moderno, la palabra ha llegado a referirse a cualquier proceso que sea aleatorio o impredecible. En el contexto de la inteligencia artificial, estocástico se refiere a cualquier algoritmo o técnica que hace uso … Leer más
Un sensor de proximidad es un sensor que detecta la presencia de un objeto cercano. También se conoce como sensor de campo cercano o detector de proximidad. Los sensores de proximidad se utilizan en una gran variedad de aplicaciones, como los cajeros automáticos, los sistemas antirrobo de automóviles y las alarmas antirrobo. ¿Es el sensor … Leer más
Un conjunto de validación es un conjunto de datos utilizado para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático. Un modelo se entrena en un conjunto de entrenamiento, y el rendimiento del modelo se evalúa en un conjunto de validación. El conjunto de validación suele ser un subconjunto del conjunto de entrenamiento, y el … Leer más
La VM es una tecnología que utiliza cámaras digitales para proporcionar inspección y análisis automáticos basados en imágenes para aplicaciones industriales. Es un tipo de inteligencia artificial que se utiliza para que los ordenadores «vean» y entiendan las imágenes digitales. ¿Qué es el controlador de visión? El controlador de visión es un sistema informático diseñado … Leer más
Los datos de entrenamiento son un conjunto de datos utilizados para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático. Normalmente se trata de un gran conjunto de datos etiquetados que se utilizan para enseñar a una máquina a realizar una tarea, como la clasificación o la regresión. El algoritmo de aprendizaje automático es entonces capaz de generalizar … Leer más