Narrow Artificial Intelligence (Narrow AI) Definición / explicación

La IA estrecha es un término utilizado para describir la inteligencia artificial que se centra en una sola tarea. La IA estrecha también se denomina a veces IA débil o IA aplicada.
La IA estrecha se utiliza normalmente en contraste con la inteligencia artificial general (GAI) o la IA fuerte, que se refiere a la inteligencia artificial que no se centra en una sola tarea.
La IA estrecha se ha utilizado en diversas aplicaciones, como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos.

¿Cuáles son los componentes de la IA?

Los componentes de la IA son los siguientes:

1. Aprendizaje automático: Es un proceso en el que un ordenador es capaz de aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.

2. 2. Procesamiento del lenguaje natural: Es la capacidad de un ordenador para entender el lenguaje humano y responder de forma natural para los humanos.

3. 3. Robótica: Es el uso de robots para realizar tareas que de otro modo serían difíciles o imposibles de hacer para los humanos.
4. Análisis predictivo: Es la capacidad de un ordenador para hacer predicciones sobre eventos futuros basándose en datos pasados.

5. 5. Visión por ordenador: Es la capacidad de un ordenador para interpretar y comprender imágenes digitales. ¿Por qué se llama a la IA estrecha? La IA estrecha también se llama IA débil o IA aplicada. Se llama estrecha porque está diseñada para realizar una tarea específica, a diferencia de la IA general que está diseñada para realizar una serie de tareas.

¿Quién inventó la IA estrecha?

El término "IA estrecha" fue acuñado por primera vez por John McCarthy, uno de los fundadores del campo de la inteligencia artificial, en un artículo que escribió en 1955.
En ese documento, McCarthy definió la IA estrecha como "el tipo de IA que pueden realizar las máquinas que sólo tienen una capacidad limitada de razonamiento y resolución de problemas".

Desde entonces, el término se ha utilizado para referirse a los sistemas de IA que son capaces de realizar tareas específicas, pero no son capaces de inteligencia general.
Algunos ejemplos de IA estrecha son los sistemas que pueden jugar al ajedrez o al Go, reconocer caras u objetos y entender el lenguaje natural.

¿Cuáles son los 3 tipos de inteligencia artificial?

1. El aprendizaje automático: Es un tipo de IA que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.

2. Procesamiento del lenguaje natural: Este es un tipo de IA que permite a las máquinas entender el lenguaje humano y responder de una manera que es natural para los humanos.

3. 3. Robótica: Es un tipo de IA que se ocupa del diseño y la implementación de robots. ¿Por qué se llama a la IA estrecha? También se conoce como IA aplicada, IA débil e IA estrecha. Se llama estrecha porque está diseñada para realizar una tarea específica, a diferencia de la IA general que está diseñada para realizar una serie de tareas.

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