Definiciones de términos técnicos
La predicción estructurada es un subcampo del aprendizaje automático que se ocupa del problema de hacer predicciones cuando los datos están estructurados (por ejemplo, secuencias, árboles, gráficos). El objetivo de la predicción estructurada es aprender una función que pueda mapear desde un espacio de entrada a un espacio de salida, donde el espacio de salida … Leer más
El Reconocimiento Automático de Contenido (ACR) es una tecnología que puede identificar y categorizar el contenido de los medios de comunicación basándose en señales visuales, auditivas o textuales. Las tecnologías de ACR se utilizan en diversas aplicaciones, como la supervisión de medios, el filtrado de contenidos y la publicidad dirigida. El ACR puede utilizarse para … Leer más
TensorFlow es una biblioteca de software libre y de código abierto para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Es una biblioteca matemática simbólica, y también se utiliza para aplicaciones de aprendizaje automático como las redes neuronales. ¿Qué son los tensores en TensorFlow? En el sentido más general, un tensor es una matriz n-dimensional … Leer más
El aprendizaje automático como servicio (MLaaS) es un servicio basado en la nube que proporciona acceso a algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Los proveedores de MLaaS ofrecen una variedad de servicios, incluyendo el preprocesamiento de datos, el entrenamiento del modelo y el despliegue del mismo. Los proveedores de MLaaS permiten a los usuarios construir … Leer más
La inteligencia artificial conversacional (CAI) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se ocupa de la creación de sistemas informáticos que puedan entablar una conversación humana natural. El objetivo final de la investigación de la CAI es crear sistemas que puedan mantener conversaciones inteligentes con los seres humanos de una manera que sea … Leer más
Una Unidad de Procesamiento de Visión (VPU) es un procesador especializado que está diseñado para manejar la tarea computacionalmente intensiva del procesamiento de imágenes. Las VPU se utilizan en una gran variedad de aplicaciones, como la seguridad y la vigilancia, la automoción, la industria y la medicina. Las VPU suelen incluir una serie de aceleradores … Leer más
El reconocimiento de patrones es el proceso de identificar patrones en los datos. Esto se puede hacer utilizando una variedad de métodos, incluyendo el aprendizaje automático, el análisis estadístico y la minería de datos. El reconocimiento de patrones puede utilizarse para diversos fines, como la clasificación, la identificación, la agrupación y la predicción. Es un … Leer más
El aprendizaje autosupervisado es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que puede aprender de los datos sin ser programado explícitamente. En lugar de recibir un conjunto de datos de imágenes etiquetadas, por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje autosupervisado recibiría un conjunto de datos de imágenes y se le pediría que aprendiera a etiquetarlas por … Leer más
Una ruta de recompensa es un conjunto de acciones que un agente de inteligencia artificial puede realizar para recibir una recompensa. El agente elige las acciones que maximizan la recompensa esperada, que suele definirse como una función del estado actual del agente y del siguiente estado al que pasará. En muchos casos, la función de … Leer más
Un paseo aleatorio es un objeto matemático, conocido como proceso estocástico o aleatorio, que describe una trayectoria que consiste en una sucesión de pasos aleatorios. Cada paso es una variable aleatoria (v.a.) extraída de alguna distribución. El paseo aleatorio no tiene una dirección específica, y el valor de la v.r. en cada paso es independiente … Leer más