Unidad de Procesamiento de Visión (VPU) Definición / explicación

Una Unidad de Procesamiento de Visión (VPU) es un procesador especializado que está diseñado para manejar la tarea computacionalmente intensiva del procesamiento de imágenes. Las VPU se utilizan en una gran variedad de aplicaciones, como la seguridad y la vigilancia, la automoción, la industria y la medicina.
Las VPU suelen incluir una serie de aceleradores de hardware dedicados que están optimizados para las tareas habituales de procesamiento de imágenes, como la conversión del color, el desentrelazado, el escalado y la compresión/descompresión. Esto permite a la VPU descargar estas tareas de la CPU principal, liberando recursos para otras tareas.
Las VPU también suelen incluir una serie de núcleos de sombreado programables que pueden utilizarse para implementar algoritmos de procesamiento de imágenes personalizados. Estos núcleos se pueden programar utilizando diversos lenguajes de programación, como C/C++, OpenCL y OpenGL.
Las unidades de procesamiento de imágenes son cada vez más populares a medida que aumenta la demanda de procesamiento de imágenes en tiempo real.

¿Qué es la TPU frente a la GPU? Las GPU se utilizan principalmente para el procesamiento de gráficos, mientras que las TPU se emplean para el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales. Las TPU son más eficientes en este aspecto que las GPU porque están diseñadas específicamente para redes neuronales, mientras que las GPU son de propósito más general.

¿Qué es el procesamiento de imágenes y vídeos? El procesamiento de imágenes y vídeos se refiere a la manipulación de imágenes digitales o vídeos mediante algoritmos informáticos. Este proceso puede incluir varias tareas como la mejora de la imagen, la restauración de la imagen, la segmentación de la imagen y la compresión de vídeo.

¿Cómo funciona el procesamiento digital de imágenes?

El procesamiento digital de imágenes es un proceso que utiliza imágenes digitales para realizar determinadas operaciones o tareas. Las operaciones más comunes son la mejora de la imagen (incluyendo la mejora del contraste, la mejora de los bordes y la reducción del ruido), la restauración de la imagen (incluyendo el desenfoque y el repintado) y el análisis de la imagen (incluyendo la segmentación, la extracción de características y el reconocimiento de objetos).
En general, los algoritmos de procesamiento de imágenes digitales pueden dividirse en dos categorías: los que operan directamente sobre los valores de los píxeles y los que operan sobre la representación gráfica de la imagen. La primera categoría incluye los algoritmos que realizan operaciones como la mejora del contraste, la detección de bordes y la reducción del ruido. La segunda categoría incluye algoritmos que realizan operaciones como la segmentación de imágenes, el reconocimiento de objetos y la reconstrucción 3D.
Los algoritmos de procesamiento de imágenes basados en píxeles suelen operar en la imagen píxel a píxel. Suelen adoptar la forma de una convolución, en la que la imagen se convoluciona con un núcleo o filtro. El núcleo suele ser una pequeña matriz de números que define la operación a realizar. Por ejemplo, un núcleo común de mejora de bordes de 3x3 es:
[-1, -1, -1,
-1, 8, -1,
-1, -1, -1]
Este kernel se convoluciona con la imagen, y el resultado es una imagen con bordes mejorados.
Otra operación común de procesamiento de imágenes basada en píxeles es la reducción de ruido. Esto se hace normalmente con un filtro de paso bajo, que difumina la imagen y elimina los componentes de alta frecuencia, como el ruido. Un filtro de paso bajo 3x3 común es:

[1, 1, 1,
1, 1, 1,
1, 1, 1]
Este núcleo se convoluciona con la imagen, y el resultado es una imagen borrosa con ruido reducido.
Los algoritmos de procesamiento de imágenes gráficas suelen operar sobre la representación gráfica de la imagen, como un gráfico o una malla. Estos algoritmos se utilizan normalmente para tareas como

¿Qué es la unidad de procesamiento de vídeo?

Una unidad de procesamiento de vídeo (VPU) es un microprocesador especializado diseñado para aplicaciones de vídeo como la decodificación y la codificación. Las VPU se utilizan en diversos dispositivos, como televisores digitales, decodificadores y consolas de videojuegos. ¿La unidad de procesamiento de visión VPU tiene un codificador basado en hardware? La VPU es un procesador dedicado y diseñado específicamente para tareas de procesamiento de visión. No es un procesador de propósito general con capacidades de procesamiento de visión. Por ello, no dispone de un codificador basado en hardware.

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