La computación en nube de alto rendimiento (HPC2) es un tipo de computación en nube diseñado para ofrecer altos niveles de rendimiento y escalabilidad. Los sistemas HPC2 se construyen normalmente utilizando un clúster de potentes servidores que se conectan entre sí mediante una red de alta velocidad. Estos sistemas pueden ser utilizados para proporcionar una variedad de servicios, incluyendo computación de alto rendimiento, almacenamiento y redes.
Los sistemas HPC2 suelen ser utilizados por organizaciones que requieren niveles muy altos de rendimiento, como organizaciones de investigación y agencias gubernamentales. Estos sistemas pueden utilizarse para abordar problemas que son demasiado complejos o que requieren demasiado tiempo para los sistemas tradicionales. Los sistemas HPC2 también pueden utilizarse para proporcionar una "ráfaga" de potencia de cálculo cuando se necesita, por ejemplo, durante un período de máxima demanda.
Los sistemas HPC2 suelen ser más caros que los sistemas tradicionales, debido a la necesidad de hardware y software de alta gama. Sin embargo, pueden ofrecer un importante retorno de la inversión al proporcionar una forma más eficiente y eficaz de resolver problemas complejos.
¿Quién necesita la HPC?
La respuesta corta es que la HPC es para cualquiera que necesite procesar grandes cantidades de datos rápidamente. Esto incluye a las empresas y organizaciones de una gran variedad de sectores, desde los servicios financieros hasta la sanidad y la fabricación.
Hay varias razones por las que la HPC es cada vez más importante. Una de ellas es el enorme volumen de datos que tienen que manejar las organizaciones. Esto no hará más que aumentar a medida que avancemos en la era de los grandes datos. Las empresas necesitan ser capaces de procesar estos datos con rapidez para tomar decisiones, desarrollar nuevos productos y servicios y seguir siendo competitivas.
La HPC también puede ayudar a las organizaciones a ahorrar dinero. Al procesar los datos más rápidamente, pueden evitar la necesidad de invertir en más hardware e infraestructura. En algunos casos, pueden incluso reducir sus costes de personal.
Por último, la HPC también puede ayudar a las organizaciones a ser más sostenibles. Al utilizar menos energía y recursos, pueden reducir su impacto medioambiental.
Entonces, ¿quién necesita la HPC? En resumen, cualquiera que necesite procesar grandes cantidades de datos de forma rápida, eficiente y sostenible.
¿Qué industrias utilizan la HPC?
La industria del petróleo y el gas es uno de los usuarios más importantes de la HPC. Las empresas petroleras y de gas utilizan la HPC para modelar y simular el comportamiento de los fluidos en el subsuelo. Esto les ayuda a encontrar y extraer petróleo y gas de forma más eficiente.
Otros sectores que utilizan la HPC son la industria del automóvil, que la utiliza para diseñar y probar nuevos vehículos; la industria aeroespacial, que la utiliza para diseñar y probar nuevos aviones; y la industria farmacéutica, que la utiliza para desarrollar nuevos medicamentos.
¿Quién utiliza la HPC hoy en día?
La computación de alto rendimiento (HPC) se utiliza actualmente en una gran variedad de sectores, más allá de sus mercados tradicionales en el ámbito académico y gubernamental. En particular, la HPC está desempeñando un papel importante en los servicios financieros, el petróleo y el gas, la fabricación, las ciencias de la vida y la industria del automóvil.
Uno de los ejemplos recientes más notables de HPC en acción es el uso de GPU (unidades de procesamiento gráfico) para entrenar algoritmos de aprendizaje profundo. Las GPU son muy adecuadas para esta tarea debido a su arquitectura altamente paralela. El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático que se utiliza para aprender automáticamente patrones complejos a partir de datos. Se está utilizando para una gran variedad de tareas, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.
Varias grandes empresas tecnológicas utilizan actualmente las GPU para el aprendizaje profundo, como Google, Facebook y Microsoft. En el sector financiero, Goldman Sachs utiliza el aprendizaje profundo para la detección de fraudes y JPMorgan Chase lo emplea en la negociación de acciones. En el sector del petróleo y el gas, ExxonMobil está utilizando el aprendizaje profundo para mejorar la precisión de la interpretación de los datos sísmicos. En el ámbito de las ciencias de la vida, Novartis utiliza el aprendizaje profundo para desarrollar nuevos medicamentos, y en la industria del automóvil, BMW lo utiliza para la conducción autónoma.
¿Cómo puedo entrar en la computación de alto rendimiento?
No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que el campo de la computación de alto rendimiento (HPC) está en constante evolución y la mejor manera de participar puede variar en función de sus intereses y habilidades específicas. Sin embargo, hay algunos consejos generales que pueden ser útiles:
1. Involucrarse con una comunidad u organización dedicada a la HPC.
Hay muchas comunidades y organizaciones dedicadas a la HPC, tanto en línea como fuera de ella. Involucrarse con uno de estos puede ser una gran manera de aprender sobre los últimos desarrollos en el campo y conocer a otras personas de ideas afines.
2. Asistir a conferencias y eventos relacionados con la HPC.
Hay muchas conferencias y eventos relacionados con la HPC que tienen lugar a lo largo del año. La asistencia puede ser una gran manera de aprender sobre los últimos avances en el campo y de establecer una red con otros profesionales.
3. Leer publicaciones dedicadas a la HPC.
Hay muchas publicaciones dedicadas a la HPC, tanto en línea como fuera de ella. Leerlas puede ser una buena forma de estar al día de los últimos avances en este campo.
4. Seguir a los líderes del campo en las redes sociales.
Muchos líderes en el campo de la HPC son activos en las redes sociales, como Twitter. Seguirlos puede ser una buena manera de mantenerse al día sobre los últimos avances en el campo y obtener información sobre sus pensamientos y trabajo.