Una copia superficial de un objeto es una copia del objeto que no incluye los datos internos del mismo. En otras palabras, una copia superficial de un objeto sólo copiará la referencia del objeto, no los datos reales que el objeto contiene.
Las copias superficiales se utilizan normalmente cuando se necesita copiar un objeto, pero los datos internos del objeto no son importantes. Por ejemplo, si tienes una clase que contiene una referencia a otro objeto, una copia superficial de esa clase sólo copiará la referencia al otro objeto, no los datos dentro del otro objeto.
¿Por qué necesitamos una copia superficial?
Hay algunas razones por las que puedes querer usar una copia superficial en lugar de una copia profunda.
Las copias superficiales son más rápidas que las profundas ya que requieren menos memoria y menos recursos para crearlas.
Las copias superficiales también son más simples de crear ya que sólo copian los objetos de nivel superior en una estructura de datos, en lugar de copiar recursivamente todos los subobjetos.
Esto puede ser importante cuando se trabaja con grandes estructuras de datos que contienen muchos niveles de objetos anidados.
Sin embargo, las copias superficiales pueden causar problemas si la estructura de datos contiene objetos mutables, ya que cualquier cambio en esos objetos se reflejará tanto en el original como en la copia.
Por esta razón, generalmente se recomienda utilizar copias profundas en lugar de copias superficiales siempre que sea posible.
¿Cuál es el inconveniente de la copia superficial?
La copia superficial tiene varios inconvenientes. En primer lugar, no siempre está claro qué debe copiarse. Por ejemplo, ¿deben copiarse también las estructuras de datos anidadas? En segundo lugar, puede ser ineficiente si la estructura de datos es grande. Finalmente, puede ser peligroso si la estructura de datos es mutable, ya que tanto el original como la copia pueden ser modificados.
¿Cuál es la diferencia entre copia superficial y copia profunda en Python?
En Python, una copia superficial significa crear un nuevo objeto que almacena la referencia al objeto original. Una copia profunda significa crear un nuevo objeto y añadir recursivamente las copias de los objetos hijos que se encuentran en el original.
¿Qué es una copia superficial en Python?
Cuando haces una copia superficial de un objeto en Python, simplemente creas un nuevo objeto que hace referencia al objeto original. Todos los atributos del objeto original se copian, pero cualquier objeto referenciado por el objeto original no se copia. Esto hace que las copias superficiales sean muy rápidas, pero también significa que pueden ser peligrosas.
Las copias superficiales pueden ser peligrosas porque pueden llevar fácilmente a objetos mutables (como listas o diccionarios) a ser compartidos entre múltiples objetos. Si uno de esos objetos es modificado, los otros también lo serán. Por esta razón, generalmente es mejor evitar las copias superficiales a menos que estés absolutamente seguro de que no tendrás ningún problema. ¿Qué desventajas tiene la copia superficial? La copia superficial tiene varias desventajas. Es difícil saber qué información debe ser copiada. Por ejemplo, ¿deben copiarse también las estructuras de datos anidadas? También puede ser muy ineficiente copiar estructuras de datos grandes. También puede ser arriesgado si la estructura de datos no es mutable. Tanto el original como la copia de los datos pueden ser alterados.