El descubrimiento de datos es el proceso de identificar y catalogar los activos de datos dentro de una organización. Esto puede hacerse manualmente, mediante el uso de scripts o herramientas, o mediante el uso de una plataforma de descubrimiento de datos. Las plataformas de descubrimiento de datos son herramientas creadas específicamente para ayudar a las organizaciones a catalogar y comprender sus activos de datos. Estas plataformas suelen ofrecer una serie de funciones, como la capacidad de rastrear los almacenes de datos de una organización, identificar conjuntos de datos y trazar relaciones de datos. Las plataformas de descubrimiento de datos también pueden proporcionar una variedad de herramientas de visualización para ayudar a los usuarios a entender y explorar sus activos de datos.
¿Es la primera fase del proceso de descubrimiento de datos?
La primera fase del descubrimiento de datos consiste en identificar qué datos están disponibles. Esto se puede hacer a través de una variedad de medios, incluyendo la revisión de las fuentes de datos, la realización de entrevistas con los principales interesados, y la revisión de la documentación. El objetivo de esta fase es identificar todos los datos que podrían utilizarse para responder a la pregunta de investigación.
Una vez identificados todos los datos, la siguiente fase consiste en evaluar la calidad de los mismos. Esto incluye la evaluación de aspectos como la precisión, la integridad y la puntualidad. El objetivo de esta fase es identificar cualquier problema potencial con los datos que pueda afectar a la investigación.
Una vez evaluados los datos, la siguiente fase consiste en seleccionar los datos que se utilizarán para el análisis. Esto incluye la toma de decisiones sobre qué fuentes de datos utilizar, qué datos incluir y qué datos excluir. El objetivo de esta fase es identificar los datos más relevantes para la pregunta de investigación y que producirán los resultados más precisos.
Una vez seleccionados los datos, la siguiente fase consiste en limpiarlos y prepararlos para el análisis. Esto incluye cosas como formatear los datos, eliminar los datos no válidos e imputar los datos que faltan. El objetivo de esta fase es poner los datos en un formato que pueda ser fácilmente analizado y que produzca resultados consistentes.
Después de limpiar y preparar los datos, la siguiente fase consiste en realizar el análisis. Esto incluye cosas como el análisis exploratorio de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático. El objetivo de esta fase es responder a la pregunta de investigación utilizando los datos.
Finalmente, la última fase consiste en comunicar los resultados del análisis. Esto incluye cosas como la creación de informes, presentaciones y visualizaciones. El objetivo de esta fase es comunicar las conclusiones del análisis de forma clara y fácil de entender. ¿Cuál es la primera fase del descubrimiento de datos? La primera fase es la tecnología emergente.
¿Qué es el descubrimiento de datos en la DLP?
El descubrimiento de datos en la DLP (prevención de pérdida de datos) es el proceso de identificar y clasificar los datos sensibles en una organización. Esto puede hacerse manualmente o a través de medios automatizados. Una vez descubiertos los datos, se pueden proteger del acceso no autorizado o del uso indebido.
Las soluciones de DLP pueden ayudar a las organizaciones a descubrir datos sensibles o confidenciales y a tomar medidas para protegerlos. La detección de datos puede utilizarse para identificar los datos que están sujetos a las normas de cumplimiento, como la información personal identificable (PII) o la información sanitaria protegida (PHI). También puede utilizarse para identificar secretos comerciales u otra información empresarial confidencial.
El descubrimiento de datos puede realizarse manualmente, mediante el uso de herramientas de descubrimiento de datos, o mediante una combinación de ambos. Las herramientas de descubrimiento de datos pueden ayudar a automatizar el proceso de identificación y clasificación de los datos sensibles. Estas herramientas pueden utilizarse para escanear archivos y correos electrónicos, o para supervisar el tráfico de la red, con el fin de identificar los datos sensibles. Una vez identificados los datos sensibles, el proceso de descubrimiento de datos puede utilizarse para determinar qué nivel de protección se requiere para esos datos.
Las organizaciones deben considerar el descubrimiento de datos como parte de una estrategia de seguridad de datos más amplia. Además de descubrir y proteger los datos sensibles, las organizaciones también deben considerar medidas para evitar la pérdida de datos, como el cifrado de datos y el control de acceso.
¿Qué son las herramientas de descubrimiento de datos?
Las herramientas de descubrimiento de datos son una categoría relativamente nueva de software que ayuda a las organizaciones a encontrar y analizar datos. Las herramientas de descubrimiento de datos se pueden utilizar para una variedad de propósitos, incluyendo la inteligencia empresarial, el marketing y la investigación científica.
Hay varias herramientas de descubrimiento de datos en el mercado, cada una con sus propias características y capacidades. Sin embargo, todas las herramientas de descubrimiento de datos comparten algunas características comunes, como la capacidad de buscar datos, visualizar datos y crear informes.
Las herramientas de descubrimiento de datos pueden utilizarse para encontrar datos que están ocultos en las bases de datos de una organización. También pueden utilizarse para encontrar relaciones entre conjuntos de datos. Por ejemplo, las herramientas de descubrimiento de datos se pueden utilizar para averiguar qué clientes son más propensos a comprar un producto en particular.
Las herramientas de descubrimiento de datos suelen ser utilizadas por los analistas de datos y los profesionales de la inteligencia empresarial. Sin embargo, también pueden ser utilizadas por cualquier persona que necesite encontrar y analizar datos.
¿Qué es el descubrimiento y la clasificación de datos?
El descubrimiento de datos es el proceso de identificar y catalogar todos los datos de una organización. Estos datos pueden proceder de diversas fuentes, como bases de datos, aplicaciones y fuentes de datos no estructuradas, como correos electrónicos y documentos. La clasificación de datos es el proceso de asignar etiquetas a estos datos para que puedan ser gestionados y analizados más fácilmente. Estas etiquetas pueden indicar cosas como la sensibilidad de los datos, quién puede acceder a ellos y cómo deben manejarse.