El DDT es una técnica utilizada para probar el software alimentándolo con datos de una fuente de datos, en lugar de utilizar valores de entrada estáticos. Esto permite realizar pruebas más completas, ya que se puede utilizar una gama más amplia de datos para probar el software. La DDT puede utilizarse para probar el software a todos los niveles, desde funciones individuales hasta aplicaciones completas.
Para llevar a cabo la DDT, primero se crea una fuente de datos. Esta fuente de datos puede ser una base de datos, un archivo de texto o incluso una hoja de cálculo de Excel. Los datos de la fuente de datos se introducen en el software que se está probando. A continuación, se ejecuta el software y se comparan los resultados con los esperados. Si los resultados coinciden con los esperados, el software pasa la prueba. Si los resultados no coinciden con los esperados, el software no pasa la prueba.
La DDT es una potente técnica de prueba, ya que permite utilizar una gran cantidad de datos en el proceso de prueba. Esto significa que se pueden realizar pruebas más exhaustivas, ya que se puede utilizar una mayor variedad de datos para probar el software. La DDT también es relativamente fácil de configurar y llevar a cabo, ya que la fuente de datos se puede crear de forma rápida y sencilla.
¿Qué es el data driven Keyword-Driven diff? Un diff guiado por palabras clave es un proceso por el que el desarrollador escribe código para comparar automáticamente dos versiones de un programa de software, buscando diferencias en el código. Esto se puede utilizar para verificar que una nueva versión del programa es compatible con una versión anterior, o para comprobar posibles errores introducidos por un cambio en el código.
¿Qué es el DDT en la tecnología web?
DDT son las siglas de "Dependency Diagrams for Testing". Se trata de una técnica utilizada para visualizar las dependencias entre los distintos componentes de software de un sistema. Al hacerlo, puede ayudar a identificar áreas potenciales de rotura y también ayudar en la planificación de las pruebas.
El DDT puede utilizarse tanto para las pruebas manuales como para las automatizadas. Cuando se utiliza para las pruebas manuales, puede ayudar a los probadores a entender las dependencias entre los diferentes componentes del software y planificar sus pruebas en consecuencia. Para las pruebas automatizadas, DDT puede utilizarse para generar casos de prueba que ejerciten las diferentes dependencias del sistema.
¿Cuáles son los tipos de pruebas basadas en datos?
La prueba basada en datos es un enfoque de prueba que se basa en proporcionar datos de entrada de prueba y datos de salida esperados de una fuente de datos, como una hoja de cálculo o una base de datos. Los datos de entrada de la prueba se utilizan para dirigir la ejecución de la prueba, y los datos de salida previstos se utilizan para verificar los resultados de la prueba.
Hay dos tipos principales de pruebas basadas en datos:
1. Pruebas estáticas basadas en datos: Este enfoque utiliza datos de prueba estáticos que están codificados en el script de prueba. Este tipo de prueba basada en datos se utiliza normalmente para las pruebas de regresión, donde las mismas pruebas se ejecutan varias veces con diferentes conjuntos de datos.
2. Pruebas dinámicas basadas en datos: Este enfoque utiliza datos de prueba dinámicos que se leen de una fuente de datos en tiempo de ejecución. Este tipo de prueba impulsada por datos se utiliza normalmente para las pruebas funcionales, donde los datos de prueba se utilizan para impulsar la ejecución de la prueba y los resultados esperados se verifican dinámicamente.
¿En qué se diferencia el BDD del TDD?
El desarrollo basado en el comportamiento (BDD) es una metodología de desarrollo de software ágil que fomenta la colaboración entre los desarrolladores, el control de calidad y los participantes no técnicos o empresariales en un proyecto de software.
TDD es una técnica de desarrollo de software que se centra en escribir primero las pruebas, antes de escribir el código real. BDD lleva esto un paso más allá y hace hincapié en la escritura de pruebas que describen el comportamiento del sistema, en lugar de su implementación.
El objetivo de BDD es ayudar a los desarrolladores y a las partes interesadas no técnicas a comprender mejor el sistema que se está desarrollando y a garantizar que el software satisface sus necesidades. Las pruebas BDD suelen estar escritas en una sintaxis de lenguaje natural, lo que las hace más legibles y fáciles de escribir que las pruebas unitarias tradicionales.
Aunque BDD y TDD comparten algunas similitudes, hay algunas diferencias clave. BDD se centra en el comportamiento, mientras que TDD se centra en la implementación. Las pruebas BDD se escriben en una sintaxis de lenguaje natural, mientras que las pruebas TDD se escriben en código. Y, por último, BDD pretende ayudar a los desarrolladores y a las partes interesadas no técnicas a entender mejor el sistema en desarrollo, mientras que TDD se centra en garantizar que el código cumpla sus requisitos.