Los "datos cocinados" son datos que han sido procesados de alguna manera para hacerlos más útiles o significativos. Puede tratarse de cualquier cosa, desde la limpieza de inexactitudes y el relleno de los valores que faltan hasta transformaciones más complejas, como la agregación o el resumen de los datos.
El término se utiliza a menudo en contraste con los "datos brutos", que son datos que no han sido procesados de ninguna manera. Aunque los datos brutos pueden ser útiles por sí mismos, suelen ser más difíciles de trabajar y comprender. Los datos cocinados suelen ser más precisos y fáciles de utilizar.
¿Por qué los datos son crudos?
Hay varias razones por las que los datos se consideran un hecho en bruto. En primer lugar, los datos son una pieza de información sin refinar que no ha sido procesada ni organizada de ninguna manera. Es simplemente una colección de hechos o cifras que no han sido interpretados o analizados. En segundo lugar, los datos suelen considerarse brutos porque no han sido verificados o validados. Esto significa que no se ha comprobado la exactitud o integridad de los datos y pueden no ser fiables. Por último, los datos suelen considerarse brutos porque no se han convertido a un formato utilizable. Esto significa que los datos no han sido procesados u organizados en un formato que pueda ser fácilmente utilizado o comprendido por las personas.
¿Por qué los datos son crudos?
Dado que los datos son la unidad de información más fundamental que puede recogerse y analizarse, se denominan "hechos brutos". Los datos pueden recogerse de diversas fuentes, como encuestas, experimentos y observaciones. Una vez recogidos, los datos pueden analizarse para identificar patrones o tendencias.
¿Los datos brutos son cuantitativos o cualitativos?
Los datos brutos pueden ser cuantitativos o cualitativos. Los datos cuantitativos son numéricos y pueden analizarse estadísticamente, mientras que los datos cualitativos no son numéricos y pueden analizarse mediante métodos como el análisis de contenido.
¿Cómo se analizan los datos brutos?
No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que depende del conjunto de datos específico en cuestión y de los objetivos del análisis. Sin embargo, hay algunos pasos generales que pueden seguirse al analizar los datos brutos.
1. En primer lugar, es importante entender la estructura del conjunto de datos y el formato de los mismos. Esto le ayudará a determinar qué tipo de análisis es apropiado y cómo llevar a cabo el análisis.
2. A continuación, tendrá que limpiar el conjunto de datos. Esto incluye la eliminación de los puntos de datos no válidos o faltantes.
3. Una vez que el conjunto de datos está limpio, se puede empezar a realizar el análisis. Esto implicará el uso de métodos estadísticos para examinar los datos y responder a las preguntas que le interesan.
4. Por último, tendrá que interpretar los resultados del análisis y comunicarlos a los demás. Esto puede implicar la creación de tablas o gráficos para visualizar los datos o la redacción de un informe que explique las conclusiones.
¿Cuál es la diferencia entre datos brutos y datos? Los datos brutos consisten en la información no procesada y sin procesar que se recoge de una fuente. Estos datos no han sido organizados ni procesados de ninguna manera y suelen estar en un formato no estructurado. Los datos, en cambio, son la información procesada y organizada que se ha recogido de una fuente. Estos datos han sido limpiados, organizados y normalmente existen en un formato estructurado. Los datos suelen ser más útiles que los datos brutos porque pueden analizarse fácilmente y utilizarse para tomar decisiones.