El enmascaramiento de datos es el proceso de ocultar datos sensibles en una base de datos sustituyéndolos por datos artificiales. Esto se hace para proteger la privacidad de las personas o para evitar que los defraudadores accedan a información sensible.
El enmascaramiento de datos se utiliza normalmente cuando se migran datos a un nuevo sistema o cuando se comparten datos con otra organización. También puede utilizarse para probar aplicaciones sin revelar datos sensibles.
¿Cuál es la diferencia entre anonimización y seudonimización? La anonimización es el proceso de eliminar la información de identificación personal de los datos para que no se pueda identificar a las personas a las que se refieren los datos. La seudonimización es el proceso de sustituir la información personal identificable por identificadores artificiales (conocidos como seudónimos).
¿Los datos enmascarados son datos personales?
Sí, los datos enmascarados se consideran datos personales. El enmascaramiento es un proceso de transformación de los datos para hacerlos ilegibles o inutilizables sin la clave o el algoritmo adecuados. Cuando los datos se enmascaran, normalmente se transforman en una cadena de caracteres aleatoria que no puede ser revertida a los datos originales sin la clave.
Hay varias razones por las que los datos enmascarados se consideran datos personales. En primer lugar, los datos enmascarados suelen contener información personal como nombres, direcciones, números de la seguridad social y números de tarjetas de crédito. Esta información puede ser utilizada para identificar a un individuo, y por lo tanto, se considera datos personales.
En segundo lugar, incluso si la información personal contenida en los datos enmascarados no puede utilizarse para identificar a una persona, los datos pueden seguir considerándose datos personales si pueden utilizarse para inferir información sobre una persona. Por ejemplo, si los datos enmascarados contienen información sobre la salud de un individuo, esos datos pueden ser considerados datos personales.
En tercer lugar, los datos enmascarados pueden considerarse datos personales si están sujetos a las leyes de protección de datos. Por ejemplo, en la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) se aplica a todos los datos que pueden utilizarse para identificar a una persona, independientemente de si esos datos han sido enmascarados.
Los datos enmascarados son datos personales y deben ser tratados como tales. Al tratar los datos enmascarados, las organizaciones deben tomar medidas para proteger los datos y garantizar que se utilicen de forma responsable. ¿Cuál es la diferencia entre la codificación de datos y el enmascaramiento de datos? La codificación de datos es un proceso de transformación de datos legibles en un formato ilegible. El enmascaramiento de datos es un proceso de transformación de datos legibles en un formato sustituto o ficticio que no es reconocible.
¿Cuál es la diferencia entre anonimización y seudonimización?
La anonimización se refiere a la eliminación de los identificadores personales en los datos, de modo que las personas a las que pertenecen los datos no pueden ser identificadas. La seudonimización es el proceso de sustituir los identificadores personales por identificadores artificiales (conocidos como seudónimos).
¿Es el enmascaramiento de datos lo mismo que la anonimización?
El enmascaramiento de datos es un proceso que consiste en ocultar los datos originales con un contenido modificado (caracteres u otros datos), mientras que la anonimización es un proceso que consiste en ocultar los datos originales haciéndolos anónimos (es decir, eliminando todas las referencias a la fuente de datos original).
Así pues, el enmascaramiento de datos es un proceso de ocultación de datos, mientras que la anonimización es un proceso de anonimización de datos.