Google FLoC (Federated Learning of Cohorts) es una nueva forma que tiene Google de orientar los anuncios en función de los intereses. En lugar de utilizar cookies para rastrear a los usuarios en la web, FLoC utiliza el aprendizaje automático para agrupar a los usuarios con intereses similares en "cohortes". Esta información se utiliza para dirigir los anuncios a los usuarios de la misma cohorte.
El FLoC ha suscitado inquietud entre los defensores de la privacidad, que argumentan que podría utilizarse para dirigir los anuncios a grupos vulnerables de personas, como los que tienen ciertas condiciones médicas o creencias políticas. Google ha respondido a estas preocupaciones diciendo que FLoC no se utilizará para dirigir anuncios a categorías sensibles de usuarios, y que la información utilizada para crear cohortes no será personalmente identificable.
¿Qué es la cohorte de intereses de la política de permisos?
Una cohorte de intereses de la política de permisos es un grupo de usuarios que comparten un interés común en una política de permisos concreta. Este grupo puede utilizarse para hacer un seguimiento de la eficacia de la política y para identificar posibles mejoras.
¿Qué aspecto tiene un grupo de interés de la política de permisos?
Un grupo de interés de la política de permisos es un grupo de individuos con un interés compartido en una política de permisos en particular. Puede tratarse de un grupo de personas que están todas interesadas en un tipo particular de permiso, como el acceso a un determinado tipo de datos, o un grupo de personas que están todas interesadas en un tipo particular de política de permisos, como una política que controla el acceso a un determinado tipo de datos.
¿Qué es el FLoC? FLoC es un acrónimo de aprendizaje federado de cohortes. Se trata de un tipo de aprendizaje automático que permite compartir los datos de entrenamiento entre dispositivos, manteniendo la privacidad de los datos de cada uno de ellos. Este tipo de aprendizaje es cada vez más popular, ya que permite un entrenamiento más eficiente y eficaz de los modelos sin dejar de proteger la privacidad del usuario.
¿Utiliza Google el aprendizaje federado?
El aprendizaje federado es un nuevo enfoque del aprendizaje automático en el que, en lugar de entrenar un modelo en un servidor central, el modelo se entrena en los dispositivos de los usuarios individuales y sólo se envían los resultados al servidor. Google utiliza el aprendizaje federado en varios de sus productos, como el teclado de Google y la aplicación Google Translate.
¿Qué es Sandbox y FLoC?
Sandboxing es una técnica de seguridad para separar los programas en ejecución. Se suele utilizar para ejecutar código no probado, o programas no fiables de usuarios no fiables. Una caja de arena normalmente proporciona un entorno estrechamente controlado para los programas en ejecución, y les da sólo un acceso limitado a otros recursos, como la red y el sistema de archivos.
FLoC (Federated Learning of Cohorts) es una iniciativa del navegador Google Chrome que pretende sustituir las cookies de terceros. FLoC funciona agrupando a los usuarios en cohortes según sus hábitos de navegación. Estas cohortes se utilizan para dirigir los anuncios y contenidos a grupos de usuarios con intereses similares.