Gráfico de series temporales Definición / explicación

Un gráfico de series temporales es un tipo de gráfico que muestra cómo cambia una determinada métrica o punto de datos a lo largo del tiempo. Los gráficos de series temporales se utilizan a menudo para seguir los cambios en cosas como los precios de las acciones, los tipos de cambio o los indicadores económicos.

¿Cuántos tipos de gráficos existen?

Hay cuatro tipos principales de gráficos: gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares y gráficos de dispersión. Cada uno de ellos tiene sus propios puntos fuertes y débiles, por lo que es importante elegir el tipo de gráfico adecuado para los datos que estás tratando de visualizar.
Los gráficos de barras son mejores para comparar puntos de datos uno al lado del otro. Los gráficos de líneas son los mejores para mostrar las tendencias a lo largo del tiempo. Los gráficos circulares son mejores para mostrar proporciones, y los gráficos de dispersión son mejores para mostrar las relaciones entre dos variables. ¿Qué es un gráfico de barras de series temporales? Un gráfico de barras de series temporales es una representación gráfica de datos a lo largo del tiempo. Se utiliza para visualizar cómo cambia un conjunto de datos a lo largo del tiempo. Cada barra en el gráfico representa un punto de datos para un período de tiempo específico. El periodo de tiempo puede ser desde un día hasta un año. Los puntos de datos pueden ser cualquier cosa, desde el precio de las acciones hasta las cifras de ventas de una empresa.

¿Qué es la estacionalidad en el análisis de series temporales?

La estacionariedad en el análisis de series temporales se refiere a la ausencia de cambios en las propiedades estadísticas de una serie temporal a lo largo del tiempo. Se dice que una serie temporal es estacionaria si la media, la varianza y la autocovarianza de la serie son constantes en el tiempo.
Hay dos tipos de estacionariedad: estacionariedad estricta y estacionariedad débil. Se dice que una serie temporal es estrictamente estacionaria si la distribución conjunta de dos puntos cualesquiera de la serie es la misma, independientemente de su ubicación en la serie. Se dice que una serie temporal es débilmente estacionaria si los dos primeros momentos de la serie (media y varianza) son constantes en el tiempo.
La mayoría de las series temporales no son estrictamente estacionarias, pero muchas son débilmente estacionarias. Para comprobar la estacionariedad, se puede utilizar la prueba de Dickey-Fuller aumentada. ¿Cuántos tipos de gráficos hay? La analítica utiliza muchos tipos diferentes de gráficos. Sin embargo, los más comunes son los gráficos de líneas y los de barras.

¿Qué son los modelos de series temporales?

Los modelos de series temporales son modelos estadísticos que se utilizan para predecir los valores futuros de una serie basándose en los valores pasados. El modelo de series temporales más común es el modelo autorregresivo, que predice el valor de una serie temporal en un momento determinado basándose en sus valores pasados.

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