Gravedad de los datos Definición / explicación

La gravedad de los datos es el concepto de que los datos tienden a acumularse alrededor de ciertos puntos en una red. Esta acumulación puede crear una fuerza que atraiga más datos y aplicaciones hacia estos puntos. El término fue acuñado por el analista de Gigaom Dave McCrory.
La idea de la gravedad de los datos es similar al concepto de gravedad en física, que establece que los objetos con más masa tenderán a atraer a los objetos con menos masa. Del mismo modo, la gravedad de los datos puede hacer que los datos y las aplicaciones sean atraídos hacia puntos con más datos.
Hay algunos factores que pueden contribuir a la gravedad de los datos, incluyendo:

- El tamaño del conjunto de datos: Un conjunto de datos grande es más probable que atraiga más datos y aplicaciones que un conjunto de datos pequeño.
El tipo de datos: Algunos tipos de datos son más valiosos o útiles que otros, lo que puede hacerlos más atractivos para otros datos y aplicaciones.

- La ubicación de los datos: Los datos que se encuentran cerca de otros datos o aplicaciones tienen más probabilidades de ser utilizados que los que se encuentran más lejos.
La accesibilidad de los datos: Los datos de fácil acceso y uso tienen más probabilidades de ser utilizados que los datos de difícil acceso o uso.
La gravedad de los datos puede tener una serie de efectos en la red, entre ellos

- Aumentar la cantidad de datos y aplicaciones en ciertos puntos de la red.

- Crear cuellos de botella en ciertos puntos de la red.
- Dificultar el movimiento de datos o aplicaciones fuera de ciertos puntos de la red.

- Haciendo que los datos y las aplicaciones se acumulen alrededor de ciertos puntos de la red.

¿Qué es HPE data fabric?

HPE data fabric es una solución de gestión de datos que permite a las empresas mover, gestionar y proteger los datos en entornos de TI híbridos. Ayuda a las organizaciones a simplificar y acelerar sus procesos de gestión de datos proporcionando una única plataforma para gestionar los datos en entornos locales, de nube y de borde. HPE data fabric también proporciona a los usuarios la capacidad de acceder y analizar los datos desde cualquier lugar y en cualquier momento.

¿Qué es HPE data fabric? La plataforma HPE data fabric es un sistema de gestión de datos integrado que permite a las organizaciones gestionar eficazmente sus recursos de datos. La empresa tiene una única vista de todos los datos, lo que permite a los usuarios acceder rápidamente a los datos y realizar análisis desde diferentes fuentes. HPE Data Fabric proporciona sólidas capacidades de seguridad y gobernanza de datos que garantizan que los datos se gestionan y protegen adecuadamente.

¿Qué es la arquitectura de malla de datos?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que todavía es un campo emergente sin un consenso claro sobre lo que constituye una arquitectura de malla de datos. Sin embargo, hay algunos conceptos clave que se mencionan a menudo en relación con las arquitecturas de malla de datos:
Gestión de datos descentralizada: Los datos se distribuyen en múltiples almacenes de datos, en lugar de estar centralizados en un único almacén o lago de datos. Esto permite una gestión de datos más flexible y escalable.

- Gobierno de los datos: La gobernanza de los datos es un componente crítico de las arquitecturas de malla de datos, ya que garantiza que los datos se gestionan de forma coherente en los almacenes de datos distribuidos.

- Virtualización de datos: La virtualización de datos permite acceder a los datos de múltiples almacenes de datos y utilizarlos como si estuvieran en un único almacén de datos. Esto puede simplificar la gestión de datos y hacerla más eficiente.

Estos son sólo algunos de los conceptos que se mencionan a menudo en relación con las arquitecturas de malla de datos. Como el campo aún es emergente, no hay un consenso claro sobre lo que constituye una arquitectura de malla de datos.

¿Qué es HPE Alletra?

HPE Alletra es una plataforma de gestión de datos que ayuda a las organizaciones a recopilar, almacenar y analizar datos. Proporciona un repositorio central de datos, que puede utilizarse para la elaboración de informes y análisis. La plataforma incluye un conjunto de herramientas para la ingestión, transformación y visualización de datos. También ofrece un conjunto de API para que los desarrolladores puedan crear aplicaciones personalizadas sobre la plataforma.

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