La interpolación polinómica es un método para estimar el valor de una función en un punto determinado utilizando una ecuación polinómica. Esta ecuación se construye utilizando un conjunto de puntos de datos que son valores conocidos de la función. La ecuación polinómica se utiliza entonces para estimar el valor de la función en el punto deseado. ¿Cuál es la diferencia entre interpolación y extrapolación? La interpolación es un método para construir nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto discreto de puntos de datos conocidos. La extrapolación es un método para construir nuevos puntos de datos fuera del rango de un conjunto discreto de puntos de datos conocidos. ¿Cuál es otro término para interpolación? La interpolación es un método para construir nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto discreto de puntos de datos conocidos. En otras palabras, es una forma de estimar valores entre puntos de datos conocidos. Otro término para interpolación es "extrapolación". ¿Cuál es la diferencia entre interpolación y extrapolación? Un método de interpolación utiliza valores conocidos para estimar valores desconocidos. La extrapolación utiliza valores conocidos para calcular valores desconocidos fuera del rango esperado. ¿Qué es la interpolación en palabras sencillas? La interpolación es una técnica utilizada para estimar el valor de una función en un punto determinado, utilizando los valores conocidos de la función en otros puntos. Esto puede hacerse utilizando una variedad de métodos, como la interpolación polinómica, la interpolación spline o la interpolación spline cúbica.
¿Dónde se utiliza la interpolación polinómica? La interpolación polinómica se utiliza en muchos campos diferentes, como los gráficos por ordenador, el análisis numérico y el procesamiento de señales. Es un método de aproximación de una función mediante una función polinómica que pasa por un conjunto de puntos de datos.