NEAT es un algoritmo neuroevolutivo desarrollado por Kenneth Stanley en 2002. Fue diseñado para optimizar las redes neuronales artificiales (RNA) haciéndolas evolucionar de manera similar a como la selección natural hace evolucionar las redes neuronales biológicas.
NEAT comienza con una población de RNA generadas aleatoriamente. A continuación, se evalúa cada RNA en una tarea o conjunto de tareas determinadas. La aptitud de una RNA viene determinada por su rendimiento en estas tareas. Cuanto mejor funcione una RNA, mayor será su puntuación de aptitud.
El siguiente paso es seleccionar las RNA más aptas de la población para que sean los padres de la siguiente generación. Las RNA seleccionadas se mutan y/o se cruzan entre sí para crear nuevas RNA. Estas nuevas RNA se evalúan y el proceso se repite.
Con el tiempo, las RNA de la población serán cada vez más aptas, ya que las más aptas se seleccionan para ser los padres de la siguiente generación. El objetivo de NEAT es encontrar finalmente una RNA que sea capaz de realizar la tarea o conjunto de tareas de forma óptima.
¿Qué es un genoma en NEAT? Un genoma en NEAT es una codificación digital de la información genética de un organismo. Esta información se almacena en forma de cromosomas, que están formados por ADN. El genoma contiene toda la información necesaria para construir y mantener el organismo. ¿Cuándo comenzó Neat en la India? Neat comenzó en la India en 2015. ¿Cuál es la forma completa de NEAT? NEAT es un acrónimo de NeuroEvolución de Topologías de Aumento. NEAT es un método para hacer evolucionar las redes neuronales artificiales a través de un proceso de complejización. El método fue desarrollado por Ken Stanley en 2002.
Un genoma es lo que representa NEAT. Un genoma en NEAT es una serie de nodos interconectados que se utilizan para representar una red neuronal. Los nodos están conectados por enlaces, que pueden ser excitatorios o inhibitorios. También se codifican en el genoma los pesos de los enlaces, que indican la fuerza del enlace entre los nodos.
¿Cómo se usa "limpio" en una frase? Neat puede utilizarse como una herramienta de IA independiente, o puede integrarse en un sistema de IA más amplio. Por ejemplo, neat puede utilizarse para identificar automáticamente patrones en los datos, o para generar automáticamente nuevos datos basados en los existentes.