NewSQL es un término para referirse a los sistemas de gestión de bases de datos relacionales que pretenden ofrecer el mismo rendimiento escalable de los sistemas NoSQL para las cargas de trabajo transaccionales, manteniendo al mismo tiempo las garantías ACID de una base de datos relacional tradicional. Los sistemas NewSQL a menudo son capaces de proporcionar este rendimiento mediante el uso de técnicas novedosas como el escalado horizontal a través de la fragmentación, así como diversas formas de almacenamiento en caché.
¿Dónde utilizamos NewSQL?
No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de las necesidades específicas de la organización en cuestión. Sin embargo, algunos casos de uso común para las bases de datos NewSQL incluyen:
- Cuando se requiere un alto rendimiento y las bases de datos SQL tradicionales no son capaces de proporcionar la velocidad necesaria
- Cuando se trata de grandes cantidades de datos que necesitan ser procesados rápidamente
- Cuando se necesita el procesamiento de datos en tiempo real
- Cuando hay una necesidad de escalabilidad horizontal más allá de lo que las bases de datos SQL tradicionales pueden proporcionar
¿Qué es el teorema CAP en big data?
El teorema CAP establece que es imposible que un sistema distribuido proporcione simultáneamente más de dos de las siguientes tres garantías:
- Consistencia: Todos los nodos del sistema ven los mismos datos al mismo tiempo.
- Disponibilidad: Cada solicitud de datos recibe una respuesta.
- Tolerancia a las particiones: El sistema sigue funcionando aunque algunos nodos no estén disponibles.
En otras palabras, el teorema CAP establece que un sistema distribuido sólo puede garantizar dos de las tres propiedades CAP al mismo tiempo.
El teorema CAP se cita a menudo como una razón por la que los sistemas de big data no pueden ser a la vez consistentes y disponibles. Sin embargo, esto no es necesariamente así. Los sistemas de big data pueden diseñarse para cumplir las tres propiedades CAP. Por ejemplo, Apache Hadoop es un sistema de big data que está diseñado para ser consistente y disponible.
¿Cuáles son los diferentes tipos de bases de datos NoSQL?
Hay cuatro tipos principales de bases de datos NoSQL: clave-valor, columnar, orientada a documentos y gráfica.
1. Las bases de datos clave-valor almacenan los datos sin esquema como una colección de pares clave-valor. La clave se utiliza para buscar el valor asociado, que puede ser cualquier cosa, desde un tipo de datos simple como una cadena o un número entero hasta una estructura de datos más compleja como una lista o un mapa. Redis y DynamoDB son ejemplos de bases de datos clave-valor.
2. Las bases de datos columnares almacenan los datos en columnas en lugar de en filas. Esto puede ser más eficiente para ciertos tipos de consultas, y también permite un diseño de esquema más flexible ya que las columnas pueden ser añadidas o eliminadas sin afectar a las otras columnas de la misma tabla. Cassandra y HBase son ejemplos de bases de datos columnares.
3. Las bases de datos orientadas a documentos almacenan los datos en documentos que son similares a los objetos JSON. La estructura del documento puede ser flexible, y cada documento puede contener diferentes tipos de datos. MongoDB y CouchDB son ejemplos de bases de datos orientadas a documentos.
4. Las bases de datos gráficas almacenan los datos en una estructura gráfica con nodos, aristas y propiedades. Esto es útil para modelar las relaciones entre los datos, y puede ser más eficiente para ciertos tipos de consultas. Neo4j es un ejemplo de base de datos gráfica.
¿Qué es SQL, NoSQL y NewSQL?
SQL, NoSQL y NewSQL son todos sistemas de gestión de bases de datos.
SQL (Structured Query Language) es el sistema de gestión de bases de datos más común. Es un lenguaje estándar para acceder y manipular bases de datos.
NoSQL (Not Only SQL) es un nuevo tipo de sistema de gestión de bases de datos que está diseñado para manejar grandes cantidades de datos que no se adaptan bien al modelo relacional utilizado por las bases de datos SQL.
NewSQL es un nuevo tipo de sistema de gestión de bases de datos que combina las mejores características de las bases de datos SQL y NoSQL.