El índice de falsa aceptación (FAR) es una medida de la probabilidad de que un sistema de seguridad biométrica identifique incorrectamente a un usuario no autorizado como un usuario autorizado. Un FAR alto indica que el sistema no es muy eficaz para distinguir entre usuarios autorizados y no autorizados, mientras que un FAR bajo indica que el sistema es más eficaz para distinguir entre usuarios autorizados y no autorizados.
¿Cuál es una buena tasa de falsa aceptación? No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de los requisitos de seguridad específicos del sistema en cuestión. Sin embargo, en general, una tasa de falsa aceptación (FAR) más baja es mejor que una más alta. Un FAR de 0,1% o menos se considera muy bueno, mientras que un FAR de 1% o más se considera pobre.
¿Cómo se determina si una tasa de falsa aceptación es aceptable?
Esta pregunta no es fácil de responder, ya que cada aplicación tiene sus propios requisitos de seguridad. Dependiendo de los requisitos de seguridad, las tasas de falsa aceptación (FAR) entre 1 de cada 10.000 y 1 de cada 1.000.000 pueden considerarse aceptables.
¿Cómo se llama el porcentaje en el que la tasa de falsos rechazos FRR es igual a la tasa de falsas aceptaciones FAR?
No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que variará en función de la aplicación específica y los requisitos de seguridad. Sin embargo, una buena regla general es que el FRR debe ser igual o menor que el FAR para mantener un alto nivel de seguridad. ¿Qué es la tasa de falso reconocimiento? La tasa de falso reconocimiento es el porcentaje de veces que un sistema identifica incorrectamente un dato como parte de una clase determinada. Por ejemplo, si un sistema está diseñado para identificar correos electrónicos como spam o no spam, la tasa de falso reconocimiento sería el porcentaje de veces que el sistema identifica incorrectamente un correo electrónico como spam.
¿Qué es una tasa de falsos rechazos qué es una tasa de falsos aceptados cuál es su relación con la tasa de error de cruce?
Una tasa de falsos rechazos (FRR) es la probabilidad de que el sistema de autenticación biométrica rechace incorrectamente a un usuario legítimo. Una tasa de falsa aceptación (FAR) es la probabilidad de que el sistema acepte incorrectamente a un impostor. La tasa de error cruzado (CER) es la tasa en la que la FRR y la FAR son iguales.