Los small data son datos recogidos y gestionados por las organizaciones a pequeña escala. Este tipo de datos se utiliza normalmente para apoyar procesos u objetivos empresariales específicos, y no está destinado a ser utilizado para el análisis general de datos o la toma de decisiones. Los datos pequeños suelen almacenarse en conjuntos de datos más pequeños, y no están destinados a ser compartidos con otras organizaciones o utilizados para el procesamiento de datos a gran escala.
¿Qué término está sustituyendo al de big data?
No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que el término "big data" puede significar cosas diferentes para las distintas organizaciones, en función de sus necesidades y objetivos específicos. Sin embargo, algunos términos comunes que se utilizan a menudo para describir el big data incluyen "lagos de datos", "almacenes de datos" y "minería de datos".
¿En qué se diferencian los big data y los small data y cómo se compilan?
Los big data y los small data se diferencian en términos de volumen, velocidad y variedad.
El volumen se refiere a la cantidad de datos, la velocidad se refiere a la rapidez con la que se generan y recogen los datos, y la variedad se refiere a la gama de tipos de datos.
Los datos pequeños suelen ser más fáciles de recopilar que los grandes, porque hay menos cantidad y son menos variados.
Los grandes datos pueden ser más difíciles de recopilar, porque hay más cantidad y son más variados.
Una forma de compilar big data es utilizar un lago de datos, que es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto en su formato nativo.
Esto puede facilitar el procesamiento y el análisis, porque los datos no necesitan ser transformados en un formato distinto. #¿Qué término está sustituyendo al de big data? Esta pregunta no es fácil de responder porque el significado de "big data" puede significar algo diferente para distintas empresas en función de cuáles sean sus necesidades de datos. Sin embargo, algunas alternativas comunes a "big data" incluyen "datos empresariales" o "datos de inteligencia empresarial".
¿Cuál es el tamaño de los datos?
No hay una respuesta definitiva a la pregunta de cuántos datos son demasiados. El tamaño de los datos de los clientes varía considerablemente de una empresa a otra y cambia constantemente a medida que se recogen nuevos datos y se descartan los antiguos. Lo importante es gestionar los datos de los clientes con eficacia, independientemente de su tamaño.
Dicho esto, las empresas deben ser conscientes de la cantidad de datos que recogen y almacenan, así como de los costes asociados a ello. El almacenamiento y la gestión de los datos pueden ser caros, y cuanto mayor sea el conjunto de datos, mayor será el coste. En algunos casos, puede ser más rentable adquirir una solución de gestión de datos que pueda manejar grandes conjuntos de datos, en lugar de intentar gestionar los datos internamente.
¿Qué es un gran conjunto de datos? Un conjunto de datos de gran tamaño es una colección de datos que es demasiado grande para ser almacenada en una sola memoria de ordenador o base de datos. Los grandes conjuntos de datos suelen almacenarse en un sistema distribuido, como un clúster de Hadoop, que consta de muchos servidores básicos configurados con el software necesario para almacenar y procesar los datos.