El streaming de datos es un proceso de movimiento de datos en tiempo real entre dos o más dispositivos informáticos. En un flujo de datos, los datos se dividen en pequeños trozos y se envían en un flujo continuo. El flujo de datos puede ser unidireccional o bidireccional.
El flujo de datos se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo el flujo de vídeo, el flujo de audio y el flujo de datos del mercado de valores. En cada caso, el flujo de datos se utiliza para enviar datos en tiempo real para que puedan ser procesados tan pronto como se reciben. ¿Qué es un flujo de datos? Un flujo de datos es una secuencia de elementos de datos disponibles en el tiempo. Entre los ejemplos de flujos de datos se encuentran las fuentes de las redes sociales, los precios de las acciones, las lecturas de los sensores y los archivos de registro. El procesamiento de flujos de datos es el acto de realizar cálculos en flujos de datos.
¿Qué son las características de los flujos de datos?
El volumen de datos generados por una organización puede ser asombroso, y puede ser difícil darle sentido a todo. Las características de los flujos de datos pueden ayudar a estructurar estos datos y hacerlos más manejables.
Hay cuatro características principales de los flujos de datos: frecuencia, velocidad, volumen y variedad.
La frecuencia se refiere a la frecuencia con la que se generan los datos. Por ejemplo, una empresa puede recoger datos sobre las compras de los clientes todos los días. La velocidad se refiere a la rapidez con la que se generan los datos. Por ejemplo, una empresa puede recibir datos en tiempo real de los sensores de una línea de producción.
El volumen es la cantidad total de datos generados. Puede medirse en gigabytes (GB) o terabytes (TB). La variedad se refiere a los diferentes tipos de datos generados. Por ejemplo, una empresa puede recopilar datos sobre la demografía de los clientes, las ventas de productos y las hojas de asistencia de los empleados.
Las características de los flujos de datos pueden ayudar a las organizaciones a entender los datos que manejan y a tomar mejores decisiones sobre cómo gestionarlos.
¿Qué es un flujo de datos sin procesar?
Un flujo de datos sin procesar es una secuencia de puntos de datos sin procesar, normalmente adquiridos de un sensor u otro tipo de dispositivo generador de datos. Los flujos de datos brutos suelen ser de alta frecuencia, lo que significa que contienen un gran número de puntos de datos durante un corto período de tiempo. En muchos casos, los flujos de datos brutos son demasiado grandes y complejos para ser analizados directamente, por lo que deben ser procesados o agregados de alguna manera antes de poder ser utilizados eficazmente.
¿Qué es la arquitectura de flujo de datos?
La arquitectura de flujo de datos es una arquitectura de procesamiento de datos que admite la ingestión, el procesamiento y el análisis de datos en tiempo real. Es un sistema altamente escalable y tolerante a fallos que puede manejar un gran número de usuarios y consultas concurrentes.
Una arquitectura de flujo de datos suele constar de tres componentes principales:
1. Un componente de ingestión de datos que ingiere datos de varias fuentes en tiempo real.
2. 2. Un componente de procesamiento de datos que procesa los datos en tiempo real.
3. Un componente de análisis de datos que analiza los datos en tiempo real.
El componente de ingestión de datos puede ser una cola de mensajes, una plataforma de flujo de datos o una solución personalizada. El componente de procesamiento de datos puede ser un motor de procesamiento de flujos, un motor de procesamiento por lotes o una solución personalizada. El componente de análisis de datos puede ser una solución de almacenamiento de datos, una herramienta de visualización de datos o una solución personalizada.
Una arquitectura de flujo de datos se puede utilizar para una variedad de aplicaciones, como la detección de fraude en línea, recomendaciones en tiempo real, soporte de chat en vivo, y análisis de medios sociales en vivo.
Dé un ejemplo de un flujo de datos. Un flujo de datos es una secuencia de elementos de datos que se generan a lo largo del tiempo. Un ejemplo común de un flujo de datos es una serie de mediciones que se toman a lo largo del tiempo, como las lecturas de temperatura de un termómetro. Los flujos de datos también pueden generarse leyendo datos de un archivo o una base de datos.