Supervisión de la calidad de los datos Definición / explicación

La supervisión de la calidad de los datos (DQM) es el proceso de evaluación de la calidad de los datos a intervalos regulares para garantizar que cumplen las normas requeridas. Este proceso implica la identificación de errores y discrepancias en los datos, y la aplicación de medidas correctoras para solucionar estos problemas.
La gestión de la calidad de los datos es una parte importante de la gestión de datos, ya que ayuda a garantizar que los datos utilizados para la toma de decisiones son de alta calidad. Esto, a su vez, puede mejorar la calidad de las decisiones tomadas y conducir a mejores resultados.
Hay una serie de factores que hay que tener en cuenta a la hora de diseñar un sistema de gestión de la calidad de los datos, como el tipo de datos que hay que supervisar, la frecuencia de la supervisión y los métodos utilizados para evaluar la calidad de los datos. ¿Qué significa el término "calidad de los datos"? La calidad de los datos se refiere a la condición o el estado de los datos que afecta a su capacidad para servir a su propósito. La calidad de los datos suele describirse en términos de exactitud, integridad, puntualidad y coherencia.

¿Qué es la calidad de los datos en ETL?

ETL significa "extraer, transformar, cargar". La calidad de los datos en ETL se refiere al proceso de garantizar que los datos extraídos de un sistema de origen sean de alta calidad, que el proceso de transformación no introduzca errores y que los datos se carguen en el sistema de destino con precisión.
Hay una serie de factores que pueden afectar a la calidad de los datos en la ETL, entre ellos:

- La calidad de los datos en el sistema de origen
- La complejidad del proceso de transformación
- La precisión del mapeo entre los datos de origen y de destino
- La calidad de los datos en el sistema de destino

Para garantizar la calidad de los datos en ETL, es importante tener un proceso bien definido que incluya controles de calidad en cada etapa del proceso ETL.

¿Cómo se mide la calidad de los datos?

No existe una respuesta única a esta pregunta, ya que la mejor manera de medir la calidad de los datos variará en función del conjunto de datos específico en cuestión y de los objetivos de la evaluación de la calidad de los datos. Los métodos más comunes para medir la calidad de los datos son: la evaluación de la exactitud, la integridad y la concordancia entre las diferentes fuentes de datos; y la evaluación de la puntualidad de los datos.

¿Cómo se mide la calidad de los datos? No existe una respuesta única a esta pregunta, ya que la mejor manera de medir la calidad de los datos variará en función del conjunto de datos específico en cuestión y de los objetivos de la evaluación de la calidad de los datos. Sin embargo, algunos métodos comunes para medir la calidad de los datos incluyen la evaluación de la exactitud y la integridad de los datos, la evaluación del nivel de acuerdo entre las diferentes fuentes de datos y la evaluación de la puntualidad de los datos.

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