El teorema CAP es un teorema en ciencias de la computación que establece que es imposible que un sistema distribuido proporcione simultáneamente más de dos de las siguientes tres garantías:
- Consistencia: Cada lectura recibe la escritura más reciente o un error
- Disponibilidad: Cada petición recibe una respuesta (sin error) - sin garantizar que contenga la escritura más reciente
- Tolerancia a la partición: El sistema sigue funcionando a pesar de un número arbitrario de mensajes que se pierden (o se retrasan) por la red entre nodos
Es imposible que un sistema distribuido ofrezca estas tres garantías al mismo tiempo. Esto significa que para lograr una alta disponibilidad, hay que sacrificar la consistencia o la tolerancia a la partición.
El teorema CAP se cita a menudo como la razón por la que los sistemas distribuidos no pueden ser verdaderamente consistentes y estar siempre disponibles al mismo tiempo. Sin embargo, es importante señalar que el teorema sólo se aplica a los sistemas que están sujetos a las particiones de la red. Si sólo hay un único punto de fallo en el sistema (como un único servidor de base de datos), entonces el sistema puede seguir siendo altamente disponible y consistente.
¿Sigue siendo válido el teorema CAP?
Sí, el teorema CAP sigue siendo válido. Fue propuesto por primera vez por el informático Eric Brewer en el año 2000, y afirma que es imposible que una base de datos distribuida proporcione simultáneamente consistencia, disponibilidad y tolerancia a la partición.
Hay varias maneras de interpretar el teorema CAP, pero la más común es que una base de datos sólo puede proporcionar dos de las tres propiedades CAP al mismo tiempo. Por ejemplo, una base de datos puede ser consistente y disponible, pero no puede ser tolerante a la partición.
El teorema CAP es relevante para cualquier base de datos que esté distribuida en múltiples nodos, incluyendo las bases de datos NoSQL. En los últimos años, se ha debatido si el teorema CAP sigue siendo válido, ya que se han desarrollado algunas bases de datos que afirman proporcionar las tres propiedades CAP. Sin embargo, estas bases de datos suelen tener contrapartidas, como un menor rendimiento o una menor disponibilidad.
En conclusión, el teorema CAP sigue siendo válido, y es importante entender las ventajas y desventajas de elegir una base de datos que afirme proporcionar las tres propiedades CAP. ¿Sigue siendo válido el CAP? Sí, CAP es válido. Es el principio fundamental de los sistemas distribuidos y afirma que es imposible proporcionar Consistencia Disponibilidad. Tolerancia a la partición.
¿Por qué es importante el teorema CAP?
El teorema CAP es importante porque describe el compromiso fundamental entre consistencia y disponibilidad en los sistemas distribuidos. En pocas palabras, el teorema afirma que es imposible lograr los tres objetivos siguientes simultáneamente en un sistema distribuido:
Consistencia: Todos los nodos del sistema ven los mismos datos al mismo tiempo.
Disponibilidad: Todos los nodos del sistema son accesibles y pueden responder a las solicitudes.
- Tolerancia a las particiones: El sistema puede seguir funcionando aunque algunos nodos no estén disponibles.
El teorema CAP se cita a menudo como una razón por la que es difícil construir sistemas distribuidos verdaderamente escalables. Sin embargo, es importante señalar que el teorema sólo se aplica a los sistemas que están sujetos a las particiones de la red. En otras palabras, es posible alcanzar los tres objetivos anteriores en un sistema que no esté sujeto a particiones de red.
¿Qué son las propiedades CAP?
Las propiedades CAP son:
1. Consistencia: Todos los nodos del sistema ven los mismos datos al mismo tiempo.
2. 2. Disponibilidad: Cada nodo del sistema puede ser alcanzado por cualquier otro nodo.
3. Tolerancia a las particiones: El sistema sigue funcionando aunque algunos nodos no estén disponibles.
¿En qué se diferencia el teorema CAP de las propiedades ACID?
El teorema CAP establece que es imposible que un sistema distribuido proporcione simultáneamente las tres garantías siguientes:
- Consistencia: Todos los nodos del sistema ven los mismos datos al mismo tiempo.
- Disponibilidad: Cada petición hecha al sistema recibe una respuesta.
- Tolerancia a las particiones: El sistema sigue funcionando aunque algunos nodos no estén disponibles.
Las propiedades ACID son un conjunto de cuatro propiedades que garantizan que una transacción de la base de datos se procese de forma fiable:
- Atomicidad: Todos los cambios de una transacción se aplican o no se aplica ninguno.
Consistencia: Una transacción sólo puede comprometerse si no viola las reglas de la base de datos.
Aislamiento: Las transacciones están aisladas unas de otras para que no interfieran entre sí.
Durabilidad: Una vez que una transacción se consigna, sus cambios son permanentes y no pueden deshacerse.