Wraparound es una técnica utilizada en el desarrollo de software para mejorar la modularidad del código. También se llama a veces el "efecto wrap-around".
La idea básica detrás de Wraparound es dividir un módulo de código más grande en piezas más pequeñas que pueden ser desarrolladas, probadas y mantenidas de forma independiente. Esto hace que sea más fácil hacer cambios en el código sin afectar a las otras partes del sistema.
El Wraparound también puede utilizarse para mejorar el rendimiento del código al facilitar la paralelización del proceso de desarrollo. Al dividir un módulo de código grande en piezas más pequeñas, es posible desarrollar y probar cada pieza en paralelo, lo que puede conducir a tiempos de desarrollo más rápidos.
¿Por qué usamos la convolución?
La convolución es una operación matemática que se utiliza en muchos campos, como el procesamiento de imágenes, el procesamiento de señales y el aprendizaje automático. La convolución nos permite combinar dos señales para crear una nueva señal. Por ejemplo, en el procesamiento de imágenes, podemos utilizar la convolución para hacer más nítida una imagen o para eliminar el ruido. En el procesamiento de señales, podemos utilizar la convolución para filtrar una señal o para comprimirla. En el aprendizaje automático, podemos utilizar la convolución para extraer características de los datos.
¿Qué es la fidelidad envolvente?
La fidelidad envolvente es una técnica utilizada en el desarrollo de software para mejorar la precisión de los cambios de código. Consiste en envolver los cambios de código en una capa de "fidelidad" que supervisa y registra los resultados de los cambios. Esta capa se puede utilizar para comparar los resultados esperados de los cambios con los resultados reales, e identificar cualquier discrepancia.
La fidelidad envolvente puede utilizarse para mejorar la precisión de los cambios de código de varias maneras:
1. Al supervisar los resultados de los cambios de código, la fidelidad envolvente puede ayudar a identificar los errores y los problemas potenciales desde el principio, antes de que causen problemas más graves.
2. Al registrar los resultados de los cambios de código, la fidelidad envolvente puede ayudar a proporcionar un historial de cambios, que puede ser útil para fines de depuración.
3. Al comparar los resultados esperados de los cambios de código con los resultados reales, la fidelidad envolvente puede ayudar a mejorar la precisión de los cambios futuros.
¿Cuáles son los principios del wraparound? El principio del wraparound es que el código que se envuelve alrededor de otra pieza de código se ejecuta antes y después del código que se envuelve. Esto puede utilizarse para crear código que se ejecute antes y después de una determinada acción, o para crear código que se ejecute sólo cuando se cumpla una determinada condición.
¿No puedo entenderlo?
Puede haber varias razones por las que no puedas entenderlo. Podría ser que el concepto es demasiado complejo, o podría ser que usted no tiene una base lo suficientemente fuerte en los fundamentos. También podría ser que simplemente no estás hecho para el desarrollo de software.
Si se trata de las dos primeras razones, entonces no hay mucho que puedas hacer excepto seguir aprendiendo y practicando. Si es lo segundo, entonces tal vez quieras considerar una carrera diferente.
¿Por qué usamos la convolución? La convolución se puede utilizar en muchos campos, como el aprendizaje automático, el procesamiento de señales y el procesamiento de imágenes. La convolución se utiliza en el procesamiento de señales para simular el comportamiento de los sistemas lineales. La convolución se utiliza en el procesamiento de imágenes para difuminarlas o hacerlas más nítidas y encontrar patrones en ellas. La convolución puede utilizarse en el aprendizaje automático para eliminar características de las imágenes.